العاصفة السلبية

فيعالمتحليلالبيانات،تُعتبرالإحصاءاتوالاحتمالاتمنأهمالأدواتالتيتساعدناعلىفهمالأنماطواتخاذالقراراتالمستنيرة.فيهذاالمقال،سنستكشفبعضالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالتيتُشكّلأساسًاللعديدمنالتطبيقاتالحديثة.

التوزيعاتالاحتماليةالمتقدمة

بعدالتعرّفعلىالتوزيعاتالأساسيةمثلالتوزيعالطبيعيوذوالحدين،ننتقلإلىتوزيعاتأكثرتعقيدًا:

1. توزيعبواسون:يُستخدملنمذجةالأحداثالنادرةخلالفترةزمنيةمحددة،مثلعددالزبائنالذينيصلونإلىمتجرخلالساعة.

   

2. التوزيعالأسي:مهمفينمذجةالوقتبينالأحداثفيعمليةبواسون،ولهتطبيقاتفينظريةالموثوقيةوتحليلالبقاء.

   

3. توزيعجاما:يعمّمالتوزيعالأسيويفيدفينمذجةأوقاتالانتظارلعدةأحداث.

التحليلالإحصائيمتعددالمتغيرات

عندالتعاملمعبياناتتحتويعلىعدةمتغيرات،نلجأإلىتقنياتمتقدمةمثل:

• تحليلالانحدارالمتعدد:لفهمالعلاقةبينمتغيرتابعوعدةمتغيراتمستقلة.

• تحليلالعوامل:لتقليلعددالمتغيراتعنطريقتجميعهافيعواملمشتركة.

• تحليلالتكتل:لتقسيمالبياناتإلىمجموعاتمتجانسة.

نظريةبايزوالاحتمالاتالشرطية

تُقدمنظريةبايزمنظورًاقويًالتحديثالمعتقداتبناءًعلىأدلةجديدة:

P(A|B)=[P(B|A)*P(A)]/P(B)

حيث:-P(A|B):الاحتمالالشرطيلـAبشرطB-P(B|A):الاحتمالالشرطيلـBبشرطA-P(A),آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتP(B):الاحتمالاتالهامشية

محاكاةمونتكارلو

تقنيةقويةتعتمدعلىأخذالعيناتالعشوائيةلحلالمشكلاتالرياضيةالمعقدة:

1. تحديدنطاقالمدخلاتالممكنة
2. توليدمدخلاتعشوائيةمندالةالتوزيع
3. حسابالنتائجلكلمدخل
4. تجميعالنتائجللوصولإلىالحل

اختباراتالفرضياتالمتقدمة

بالإضافةإلىاختباراتtواختباراتchi-square،لدينا:

• ANOVA:لمقارنةمتوسطاتأكثرمنمجموعتين
• اختبارمان-ويتني:بديلغيرمعلميلاختبارt
• اختباركولموجوروف-سميرنوف:لمقارنةالتوزيعات

خاتمة

تُشكّلهذهالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتأدواتقويةللباحثينومحلليالبياناتفيعصرالبياناتالضخمة.منخلالفهمهذهالتقنيات،يمكننااستخلاصرؤىأعمقمنالبياناتواتخاذقراراتأكثردقةفيمختلفالمجالاتمثلالتمويلوالطبوالعلومالاجتماعية.